Machine Learning1 [Activation Function] 1. Sigmoid 1. Sigmoid $$ logit(P) = ln\frac{p}{1-p}=f(x)$$ $$\frac{p}{1-p}=e^{f(x)},\\p=e^{f(x)}(1-p),\\p=e^{f(x)}-pe^{f(x)},\\p(1+e^{f(x)})=e^{f(x)}$$ $$ p=\frac{e^{f(x)}}{1+e^{f(x)}}=\frac{1}{1+e^{-{f(x)}}} $$ 위 함수를 로지스틱 시그모이드(Logistic sigmoid function)이라고 하며, 줄여서 시그모이드 함수(sgimoid function)이라고 한다. 여기서 $f(x)$에 회귀 분석과 같은 함수 식을 넣으면, 로지스틱 회귀 모델(Logistic Regression Function)이 된다. $$ f(x) = w^Tx = w_0x_0 + w_1.. 2023. 2. 20. 이전 1 다음
